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1.數(shù)據(jù)總結

進行數(shù)據(jù)總結旨在使數(shù)據(jù)進行精簡，并且給出對這些數(shù)據(jù)的緊湊性描述。數(shù)據(jù)挖掘主要注重從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結。數(shù)據(jù)泛化指的是一種把數(shù)據(jù)庫中的相關數(shù)據(jù)從較低層次抽象到較高層次上的一系列過程。 

2.數(shù)據(jù)分類

進行數(shù)據(jù)分類的目的就要是學會一個分類函數(shù)或者分類模型(也稱作分類器)，這樣的分類模型可以把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。 

3.數(shù)據(jù)聚類

數(shù)據(jù)聚類指的是把一組個體按照一定的相似性劃分成若干個類別，也就是所謂的"物以類聚"。數(shù)據(jù)聚類的目的是將屬于同一類型的個體之間的距離盡可能地拉小，并且使得不同類別的個體之間的距離盡可能地拉大。 

4.關聯(lián)規(guī)則

關聯(lián)規(guī)則指的是像下面提到的一種規(guī)則，如"在購買面包和黃油的消費者當中，有90％的人同時也買了牛奶"(面包＋黃油?牛奶)。關聯(lián)規(guī)則所發(fā)現(xiàn)的思路還可以應用到序列模式的發(fā)現(xiàn)中。顧客在購買商品時，除了具有以上關聯(lián)規(guī)律之外，還會有時間或者序列上的規(guī)律。利用數(shù)據(jù)挖掘工具，企業(yè)可以在冗雜的數(shù)據(jù)中，找到有價值的知識。 

發(fā)布：2025-12-17 19:57    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]