“數據咖啡館”的新思維

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不用埋怨企業(yè)不作大數據分析，因為我們實在缺乏大數據分析應用的土壤。先以數據為例，很多行業(yè)號稱擁有大數據，其實從整體看還都是小數據。舉個例子，公安交通監(jiān)控攝像頭，每天都會產生大量的卡口數據，應該屬于大數據。但假如借此來分析智能交通，恐怕只有這些數據是遠遠不夠的，還需要更多的數據。

大數據分析所需要的數據從哪里來？方法恐怕只有一個：數據開放。

數據開放說起來輕松，實現(xiàn)起來很難。就以沸沸揚揚的“高速摸奶男”為例，還不是對于交通卡口數據的非法濫用。當這樣的社會環(huán)境下，數據開放會面臨各種問題。無關太多痛癢的卡口數據尚且如此，但凡涉及生產數據，開放更是難上加難。

數據開放，國外情況會好很多，一來有政府的積極倡導，二來有很好誠信體系作為保障。很多大數據服務商常常會擁有全數據，因為用戶會信賴。大數據服務商同時服務競爭對手，對此用戶會心知肚明。很多用戶會更愿意選擇競爭對手的大數據服務商，因為分析結果會更加精準。

在國外，大數據服務商往往會比技術、產品供應商更具價值，這已是廣為傳誦的事情。但在中國，這個模式難于復制。原因很簡單，國內的大數據服務商可以接觸使用用戶的數據，但沒有任何機會保留數據，防賊一樣的防著。一句話，此路不通。所謂“我為人人，人人為我，即是數據的貢獻者，也是數據的獲益者”，這更多是一種烏托邦式的理想。

事情還有轉機嗎？前不久，英特爾中國研究院院長吳甘沙在iTalk演講中提出了一種“數據咖啡館”的新模式。

“相逢不必相識，沒有使用沒有買賣，”吳甘沙說。“數據咖啡館”通過數據安全分析、使用審計和數據定價，企圖一掃大數據共享的難題。

“電商1+電商2的數據，用戶畫像會比單一數據更加準確，這也是‘數據咖啡館’的價值。”他說。

如果“數據咖啡館”能夠成功，認為一定會有非常大的價值，甚至可以促進人類社會文明發(fā)展的進程。但“數據咖啡館”開張，也并不那么簡單。

盡管 “安全、審計和定價”，“數據咖啡館”抓住了問題實質，但畢竟還還沒有看到更多實施細節(jié)，甚至商業(yè)經營策略。也不知道它能夠提供哪些服務。一句話，不知道“咖啡”什么味道。要想讓客人喜歡，恐怕會有很長的路要走?，F(xiàn)在更多還是望梅止渴。誰知道“數據咖啡館”是不是只是一個模型？

“數據咖啡館”何時開張？大家肯定充滿了期待。但無論如何，我已經看到了一絲曙光，就讓我們期待白晝的到來，融化那數據共享的堅冰！

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