企業(yè)在商業(yè)智能應(yīng)用方面為何鮮有作為

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企業(yè)在商業(yè)智能應(yīng)用方面為何鮮有作為1

對于大多數(shù)企業(yè)而言，信息至今仍是一筆未被充分挖掘的資產(chǎn)。

有一則被反復(fù)提及的故事，它可以說明商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)的應(yīng)用價值。曾有一段時間，沃爾瑪在美國的店面經(jīng)理發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象：每周啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，但一時搞不清是什么原因。后來，沃爾瑪運用BI技術(shù)發(fā)現(xiàn)，購買這兩種產(chǎn)品的顧客幾乎都是25～35歲、家有嬰兒的男性，每次購買時間均在周末。沃爾瑪分析了相關(guān)數(shù)據(jù)后得出，這些人習慣在晚上邊看球賽、邊喝啤酒，對于要照顧的孩子，為了圖省事就用一次性尿布。得到這個結(jié)論后，沃爾瑪把這兩種商品集中擺在一起，結(jié)果銷量有了顯著提升。

這個例子告訴我們，在當今的商業(yè)環(huán)境中，那些看似雜亂無章、錯綜復(fù)雜的信息往往隱藏著巨大的商業(yè)價值。能否從中分析提煉出有價值的信息，進而支持管理者做出及時、正確的決策，這對企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜的競爭是相當重要的。

不過，相對于沃爾瑪這種把信息技術(shù)運用到極致的企業(yè)，中國本土企業(yè)在BI應(yīng)用上卻鮮有作為。雖然工商銀行、民生銀行、廣東發(fā)展銀行等金融企業(yè)，和樂百氏、雙匯這類傳統(tǒng)企業(yè)都在著手建立BI系統(tǒng)，但目前還無法驗證應(yīng)用的效果到底如何。

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)字顯示，在國外，投資建設(shè)BI的企業(yè)有60%～70%以失敗告終；而在中國，這個數(shù)據(jù)可能會更高。其中的原因有很多，比如缺乏歷史數(shù)據(jù)支持、理解上存在誤區(qū)等等。雙匯集團CIO劉小兵認為：“雖然BI技術(shù)并不復(fù)雜，但若要它發(fā)揮應(yīng)有的作用，至少要有3～5年的歷史數(shù)據(jù)積累來輔助研究，不然投入再大也是徒勞。”

BI應(yīng)用的三大障礙

那些能夠成功地利用手中所掌握的信息資源的企業(yè)，它們必然清楚地知道信息所能帶來的商業(yè)利益　不單是提升硬件上的效率，而且在提高銷售業(yè)績、改進工作效率和增強客戶滿意度等軟的領(lǐng)域獲益匪淺。

但對于大多數(shù)企業(yè)而言，信息至今仍是一筆未被充分挖掘的資產(chǎn)，也就是說，大多數(shù)企業(yè)還沒有從花費巨資所構(gòu)建的信息系統(tǒng)中享受到應(yīng)有的益處。那么在企業(yè)部署B(yǎng)I的過程中，常常會遇到哪些障礙呢？

首先是不能提供可靠的信息。

據(jù)《商業(yè)周刊》去年的研究顯示，43%的商業(yè)人士不能確信他們企業(yè)內(nèi)部的信息是否準確，77%的被訪者表示他們因為缺乏可信的信息而做出過失敗的決策。這其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在很大的問題。

比如本土銀行，它們的數(shù)據(jù)庫中的信息少則幾千萬條，多則幾億條。數(shù)量是足夠龐大了，但質(zhì)量如何呢？同名賬戶、廢棄賬戶，一個人有多個賬戶，這些信息需要專業(yè)的工具來清洗和改良，還要預(yù)防質(zhì)量低下的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)。外資銀行在業(yè)務(wù)流程中，就特別地強調(diào)客戶信息搜集的準確性，這使得它們在把握客戶需求和產(chǎn)品創(chuàng)新上占得了優(yōu)勢。

其次是能否針對非技術(shù)人員設(shè)計出簡便而形象的用戶界面。

對于非技術(shù)人員而言，系統(tǒng)操作的簡便程度如何，很可能成為能否普及BI的一大關(guān)鍵。也就是說，最終用戶希望簡捷、自動地獲取信息，而不是被迫學習和認知一個全新的環(huán)境，或者依賴于IT部門的幫助。特別是，商業(yè)決策的制定從來不是靠某個人在真空的環(huán)境中完成的這需要用戶圍繞著信息數(shù)據(jù)開展協(xié)同和商討之后才能做出，這就要求有一個易于操作的環(huán)境。

BI應(yīng)用的部署與管理也應(yīng)該簡便易行，越來越多的企業(yè)用戶希望找到打包的、易于實施的中端市場解決方案或者軟件服務(wù)項目，這樣他們可以在網(wǎng)上直接訪問到BI的應(yīng)用，不需要安裝任何其他的軟件程序。