系統(tǒng)安全加密軟件助力大數據時代安全

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       數據安全的價值被發(fā)掘出來，安全專家們轉向于分析大量數據的內容來快速找到安全問題的方式，但擺在面前的事實是，單純的大數據并不能解決問題，而它自身也承載著一定的商業(yè)價值，也需警惕來自各方面的安全威脅。在基于數據本身的安全防護上，如果再結合加密軟件、加密技術，或許是一種全新的解決方案。

       大數據徹底改變信息安全行業(yè)、信息技術、企業(yè)和社會的方式。尤其是，基于強大的大數據分析的智能驅動型的安全戰(zhàn)略將幫助信息安全從業(yè)人員重獲警惕性和時間的優(yōu)勢，以使他們更好地檢測和防御高級網絡威脅。

       安全專家表示，目前業(yè)界對于大數據安全的營銷炒作讓一些人誤以為，只需要把海量信息匯集在一起就能解決安全問題。即使原始數量不高，在這個過程以某種方式結合運作之后，便可產生可供采取行動的實用情報。而實際上，大數據安全牽扯到很多技術的支持，另外大數據的“情報”優(yōu)勢另一方面也成了其受到安全威脅的突破口。

       這是因為，可供挖掘的非結構化數據數量巨大，極其豐富多變，這為企業(yè)和社會創(chuàng)造了巨大的機會，不過同樣是這些數據，也為對手提供了新的攻擊載體。大數據應用及存儲成為企業(yè)“皇冠上明珠”的日子已為期不遠，另外，在海量的結構化與非結構化數據中，并非所有數據都是我們所需要的有價值的信息，而安全從業(yè)者又需要關心這些數據的安全威脅到底來自于哪里，需要找到哪些會影響安全的數據，以相應的工具或技術，把那些威脅數據提煉出來，并進行分析。

       大數據的合理利用可以為現代企業(yè)提供精準的營銷方案、市場戰(zhàn)略和用戶體驗，同時在信息安全領域也可充當提供安全情報的角色，但大數據安全的作用既不可把它視作企業(yè)信息安全的救命稻草，又不可忽視這部分數據的巨大價值。但歸根到底，在海量數據的分析結果中，安全專家要通過這些數據依據找到安全問題的漏洞所在，目的在于制定有效的安全策略，因此問題回歸到了數據的本源，對有價值的數據本身進行加密處理，進行基于數據層的安全防護，這樣才能解決企業(yè)數據庫被攻擊時對于數據信息的直接威脅。

       用戶將數據上傳到云，或從云中下載數據時，都需要掃描和屏蔽惡意數據；在云中，也需要通過定時掃描，檢查和屏蔽惡意數據。而如果在上傳到云之前就對數據進行加密處理，也許會減少云遭到惡意攻擊時對有價值數據的竊取。而這種措施就是采取數據加密技術，給互聯網時代的數據信息以最可靠的安全防護。

       基于數據層的安全防護是效果最好的，因為它最接近數據本身，要達到這樣的加密效果，透明加密技術是首選。把企業(yè)核心的敏感數據都置于透明強制的加密狀態(tài)，任何人未經正確的身份驗證或解密都無法獲取真實內容，從而保護企業(yè)的數據生命完整。這樣的安全策略對于抵御黑客的攻擊也是有利的，因為即使不小心數據被黑客竊取了，也因無法解密而得到一堆亂碼，是沒有任何利用價值的。因此，通過對大數據的搜集、整合和分析，提供更多更好的安全情報，利用加密軟件把有價值的核心數據進行安全防護，完整的安全策略，使大數據時代的信息安全問題有望得到重大改觀。

       隨著云落地和大數據的升溫，信息安全形勢越來越復雜，2013年不但要關注現有攻擊的演進，也要注意過去不曾處理過的新型攻擊、技術問題。利用好大數據，抓住這場技術革命的機遇，但同時也要深入分析，加密軟件構筑大數據時代安全解決新方案，隨時迎接來自信息安全各方面的巨大挑戰(zhàn)。

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