數據倉庫設備優(yōu)勢與局限性知多少

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隨著數據倉庫設備(DataWarehousApplianc)的呈現，商業(yè)智能以及高級分析應用的潛能也被激發(fā)出來，許多企業(yè)將利用數據倉庫新技術的優(yōu)勢提升自身競爭力。但是并不是說集成設備就是萬能的，還存在著許多的局限性，根據一個企業(yè)的業(yè)務目標和可用資源，有些時候數據倉庫設備并不一定是最好的選擇。

集成設備將企業(yè)的數據倉庫硬件軟件整合在一起，能夠提供同傳統(tǒng)數據倉庫系統(tǒng)一樣的優(yōu)勢。無論企業(yè)選擇什么樣的方式，都需要從多個數據源對數據進行整合，并且需要對數據質量、整合流程進行管理，同時支持BI和分析功能，只有這樣才干從數據中獲取更多的洞察力。

在許多情況下，當選擇布置數據倉庫設備時，有些企業(yè)往往希望提升查詢性能、擴充存儲空間并獲得更多的分析功能。而另外還有些企業(yè)將其視為通向BI和分析的一個捷徑，因為集成設備同傳統(tǒng)數據倉庫系統(tǒng)相比在布置周期上要短很多。

集成設備和傳統(tǒng)數據倉庫系統(tǒng)在結構上存在許多相似之處，但是保守的做法中包含了更多的軟件和硬件，并需要技術人員對數據倉庫架構進行設計和開發(fā);而使用集成設備時，廠商將提供一個或多個服務器，這些服務器都是針對數據倉庫軟件進行過充分優(yōu)化的，技術人員無需自行設計。

當我們要在二者之間選擇其一的時候，中小企業(yè)或者針對部門級的用戶往往會選擇集成的設備，因為其布置周期上的優(yōu)勢。而隨著“大數據分析”成為許多企業(yè)的首要任務，數據倉庫設備往往會被視為傳統(tǒng)系統(tǒng)的擴展，專門用來處置海量信息。同時隨同廠商和企業(yè)用戶對數據倉庫設備的愈加青睞，未來整合的系統(tǒng)必將在數據倉庫和BI建設中發(fā)揮更多的作用。

因此，正確理解數據倉庫設備的優(yōu)勢是非常重要的，它能夠指導企業(yè)是否應該選擇集成的系統(tǒng)。舉例來說，那些希望解決具體業(yè)務問題的用戶，比如增加客戶數據洞察力，提升客戶滿意度，數據倉庫設備的快速布置優(yōu)勢以及單獨管理的特點將為這些用戶提供更多的價值，因此再選擇傳統(tǒng)的數據倉庫構建模式顯然是不合適的。

盡管數據倉庫設備能夠滿足許多不同的業(yè)務需求，但是有些情況下企業(yè)還是需要選擇保守的數據倉庫軟件。無論從成本還是技術角度來說，對于那些在數據倉庫和BI系統(tǒng)相對完善成熟的企業(yè)，將集成設備視為擴展組件就不太可行了。而且并不是所有的企業(yè)都對新的技術做好了充沛的準備，比如列式數據庫和內存分析等功能，這需要一定的技術知識貯藏才干夠正常駕馭。

事實上，數據倉庫設備存在著一定的局限性，而且企業(yè)在進行選型評估的時候一定要牢記這些點：比如拿服務器來說，盡管一些集成設備廠商提供了不同的硬件產品選擇，但是大部分還是集中在一兩個品牌上，這是否符合以往的選擇?企業(yè)應三思而后行。

除此之外，新技術人才的招聘，內部員工培訓過程都應該計算在投入成本之中，有些時候花的人力物力會與構建新系統(tǒng)差不多。存儲空間也是需要考慮的問題，不適合集成設備的業(yè)務由于數據存儲瓶頸也將到時總體性能下降的問題(當然對于傳統(tǒng)數據倉庫系統(tǒng)來說也是如此)。

由于媒體和廠商的信息轟炸，想要得到數據倉庫設備的相關信息并不是一件困難的事。但是認清它正負兩方面作用時最為重要的，這能夠幫助你決定是否部署新的設備還是自己搭建新的系統(tǒng)。

發(fā)布：2025-12-08 23:44 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]