進銷存管理數據庫
泛普數據庫進銷存管理系統介紹：
客戶表：客戶編號，客戶全稱，客戶郵編，客戶公司地址，客戶公司電話，聯系人，聯系電話，開戶銀行，銀行帳號，聯系人信箱，客戶傳真，狀態(tài);
商品表：商品編號，商品名稱，產地，規(guī)格，包裝，生產批號，批準文號，描述，價格，供應商編號，狀態(tài);
進貨表：編號，供應商編號，支付類型，進貨時間，操作員，數量，注釋，商品編號;
管理員表：用戶名， 密碼，用戶全稱，權限;
退貨表：編號，供應商編號，支付類型，退貨時間，操作員，數量，注釋，商品編號;
供應商表：供應商編號，供應商全稱，供應商郵編，公司地址，公司電話，聯系人，聯系人電話,開戶銀行，銀行帳號，聯系人郵箱，公司傳真，狀態(tài);
銷售表：編號，客戶編號，支付類型，銷售時間，操作員，數量，注釋，商品編號;
銷售退貨表：編號，客戶編號，支付類型，退貨時間，操作員，數量，注釋，商品編號;
庫存表：編號，商品編號，數量;
進銷存管理數據庫腳本
CREATE TABLE supplier /*供應商表*/
(
supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 供應商編號 ,主鍵 */
supplier_name VARCHAR(250) NOT NULL, /* 供應商名稱 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 電話 */
email VARCHAR(25) NULL, /* 傳真 */
postal_code VARCHAR(10) NULL, /* 郵編 */
constact_person VARCHAR(20) NULL, /* 聯系人 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(supplier_id)
)
CREATE TABLE customer /* 客戶表*/
(
customer_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 客戶編號,主鍵*/
customer_name VARCHAR(250) NOT NULL, /* 客戶名稱 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 電話 */
email VARCHAR(25) NULL, /* 傳真 */
post_code VARCHAR(10) NULL, /* 郵編 */
constact_person VARCHAR(20) NULL, /* 聯系人 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customer_id)
)
CREATE TABLE store_house /* 倉庫表 */
(
store_house_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, /* 倉庫編號,主鍵 */
address VARCHAR(250) NOT NULL, /* 地址 */
phone VARCHAR(25) NULL, /* 電話 */
user_id INT NOT NULL, /*創(chuàng)建人 */
create_time DATETIME NOT NULL , /* 倉庫成立時間 */
seq INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(store_house_id)
)
- 1erp數據開發(fā)利用
- 2大數據技術涉及哪些核心組成部分？
- 3深度解析三維數字化數據大屏的構建步驟
- 4深入分析數據管道的未來發(fā)展趨勢
- 5數據標準管理對企業(yè)發(fā)展的深遠影響是什么？
- 6數據湖的核心能力與架構的深入剖析
- 7數據治理策略及其涵蓋內容的詳細闡述
- 8數據遷移過程中如何保證數據的一致性？
- 9數據治理和數據中立有什么區(qū)別和聯系？
- 10增強數據中臺在數據沉淀與快速開發(fā)效能的策略探討
- 11跨數據庫取數等復雜數據處理問題該如何解決？
- 12深入解析數據采集四種高效策略的具體內容
- 13公司數據挖掘的必要性體現在哪些方面？
- 14確定數據平臺構建策略的選擇步驟分析
- 15數據庫進銷存管理系統選型原則及功能模塊解析？
- 16如何實現多源且異構數據的有效融合？
- 17數據分析師需要具備的技能探討
- 18如何利用多元數據分析進行數據治理？
- 19企業(yè)實施數據血緣管理的目的和策略分析
- 20數據團隊成員應當具備哪些促進團隊協作的能力？
- 21深入解析三維數據可視化的優(yōu)勢
- 22數字化大屏展示的四大特點詳細闡述
- 23深入剖析并對比數據倉庫與數據中臺的特點與功能
- 24數據可視化產品經理的工作內容有哪些？
- 25數據分析師應如何全面審視并評估活動的表現？
- 26如何構建現代數據生態(tài)系統？
- 27如何通過數據平臺推動企業(yè)實現數字化飛躍？
- 28元數據服務器作用的詳細闡述
- 29如何使數據分析界面實現更加多樣化的設計？
- 30數據分析過程中該如何提高數據質量？
成都公司：成都市成華區(qū)建設南路160號1層9號
重慶公司：重慶市江北區(qū)紅旗河溝華創(chuàng)商務大廈18樓
