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數據分析是一直伴隨著CRM系統(tǒng)運行
在線CRM客戶關系管理系統(tǒng)通過對客戶資料的深入分析，能提高銷售業(yè)績，降低銷售成本，既然是通過分析客戶的資料來實現這些目標的，那么數據質量就是決定在線CRM系統(tǒng)的成敗得失。
CRM的分析的數據不但可以促進企業(yè)的進步，還可以用來衡量成果，但是數據分析是一直伴隨著CRM系統(tǒng)運行的。但是數據質量對企業(yè)的影響也是非常大的，所以數據質量的管理勢在必行，分析數據也成為在線CRM系統(tǒng)重中之重的任務之一。
那么，要怎么進行數據分析？由于種種原因的影響，劣質數據的來源很多，要分析為什么會產生這么多劣質數據才能對癥下藥。可以從數據驗證-數據格式-系統(tǒng)更新等方向進行分析，只要找到原因就可以從源頭上杜絕劣質數據的流出。
制定一套可行的數據質量管理方案是極其重要的，數據質量方案管理主要從三方面入手：數據質量管理方案規(guī)劃，數據質量規(guī)劃，數據質量控制。市場投入的比例和銷售來源的比例相關，銷售人員的客戶拜訪與銷售業(yè)績相關；各產品銷售產生的毛利和銷售和市場投入成本分析。對于這些數據的分析，在線CRM系統(tǒng)可以進行系統(tǒng)的分析和管理，篩選合格的數據。
一個企業(yè)的經營與發(fā)展數據分析至關重要，否則一步錯，接下來的管理當中就有可能出現步步錯的情況。有了在線CRM系統(tǒng)的支持，數據的整理和來源就明朗很多了，整個企業(yè)的經營都會變得更加簡便。
CRM軟件行業(yè)，在未來的發(fā)展趨勢中：高 端市場，行業(yè)化的解決方案會進一步細分，不排除企業(yè)走軟件外包等項目型開發(fā)的可能。高端市場的企業(yè)更需要個性化的定制服務，隨著平臺化技術的發(fā)展，產品化的CRM軟件可能會退出高端市場，客戶的需求變得很個性。而在中小企業(yè)市場，CRM軟件更傾向于產品化，用戶買了CRM軟件可以很輕松的上手。未來的CRM軟件功能會更完善，系統(tǒng)也更穩(wěn)定。
對于采用智能化平臺技術的CRM系統(tǒng)來說，最強勢的一點就是在于固化產品功能與個性化功能需求定制的協調性上。CRM系統(tǒng)對于中小企業(yè)來說提供成熟的產品化、標準化的CRM產品，如果企業(yè)在使 用過程中需要定制個別功能，軟件可以在不需進行程序代碼上大幅度的改造，而通過在平臺配置上的調整在很短的時間內實現，甚至客戶自己都可以完成配置個性化 表單的功能。
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